在统计学中，"sig"通常是指显著性水平（significancelevel）的缩写。显著性水平是指在假设检验中，我们预先设定的拒绝原假设的阈值或临界值，用于判断观察到的数据是否与原假设相符。
通常情况下，显著性水平的选择需要根据研究问题、样本大小、效应大小等因素进行综合考虑，以确保得到可靠的结论。在统计学中，显著性水平通常以α表示，例如0.05表示显著性水平为5%。
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