似然比计算方法

似比是用来比较两假设的相对可能的比率。具来说，似然比的计算方法如下：

假设有两个假设$H_1$和$H_2$，并且我们要比较它们的相对可能性。我们可以用它们的似然函数来计算。设似然函数$L(H_1)$和$L(H_2)$分别为假设$H_1$和$H_2$的似然函数，则似然比$\Lambda$为：

$$\Lambda=\frac{L(H_1)}{L(H_2)}$$

同时，我们通常也可以将似然比取自然对数得到它的对数似然比，即：

$$\ln\Lambda=\ln\frac{L(H_1)}{L(H_2)}$$

似然比越大，意味着假设$H_1$相对于假设$H_2$更有可能成立；反之，似然比越小，意味着假设$H_2$相对于假设$H_1$更有可能成立。在统计学中，似然比经常用于假设检验和模型比较等方面。

似然比=模型1的最大似然函数/模型2的最大似然函数。其中,最大似然函数是指给定数据和参数,计算出数据的概率密度函数后,取对数得到的最大值。似然比越大,表明模型1相对于模型2更适合描述数据,反之则不是。

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